ວິທີການເລືອກຊອບແວ CAM ທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບ 5-Axis Simultaneous Toolpaths

PFT, Shenzhen

ຈຸດປະສົງ: ເພື່ອສ້າງໂຄງຮ່າງການຂັບເຄື່ອນຂໍ້ມູນສໍາລັບການເລືອກຊອບແວ CAM ທີ່ດີທີ່ສຸດໃນເຄື່ອງຈັກ 5 ແກນພ້ອມໆກັນ.
ວິທີການ: ການວິເຄາະປຽບທຽບຂອງ 10 ວິທີແກ້ໄຂ CAM ຊັ້ນນໍາຂອງອຸດສາຫະກໍາໂດຍໃຊ້ແບບຈໍາລອງການທົດສອບ virtual (ເຊັ່ນ: ແຜ່ນໃບຄ້າຍຄື turbine) ແລະການສຶກສາກໍລະນີທີ່ແທ້ຈິງ (ຕົວຢ່າງ, ອົງປະກອບຂອງຍານອາວະກາດ). ຕົວຊີ້ວັດທີ່ສໍາຄັນລວມມີປະສິດທິພາບການຫຼີກລ່ຽງການປະທະກັນ, ການຫຼຸດຜ່ອນເວລາການຂຽນໂປຼແກຼມ, ແລະຄຸນນະພາບການສໍາເລັດຮູບຂອງຫນ້າດິນ.
ຜົນໄດ້ຮັບ: ຊອບແວທີ່ມີການກວດສອບການຂັດກັນແບບອັດຕະໂນມັດ (ເຊັ່ນ: hyperMILL®) ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດການຂຽນໂປຼແກຼມລົງ 40% ໃນຂະນະທີ່ເປີດໃຊ້ເສັ້ນທາງ 5 ແກນພ້ອມກັນ. ການແກ້ໄຂເຊັ່ນ SolidCAM ຫຼຸດລົງເວລາເຄື່ອງຈັກ 20% ຜ່ານຍຸດທະສາດ Swarf.
ສະຫຼຸບ: ຄວາມສາມາດໃນການປະສົມປະສານກັບລະບົບ CAD ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວແລະການຫຼີກລ່ຽງການຂັດກັນແບບ algorithmic ແມ່ນເງື່ອນໄຂການຄັດເລືອກທີ່ສໍາຄັນ. ການຄົ້ນຄວ້າໃນອະນາຄົດຄວນຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງການເພີ່ມປະສິດທິພາບເສັ້ນທາງເຄື່ອງມືທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI.

1. ບົດແນະນຳ

ການແຜ່ຂະຫຍາຍຂອງເລຂາຄະນິດທີ່ຊັບຊ້ອນໃນການບິນອະວະກາດ ແລະການຜະລິດທາງການແພດ (ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ການປູກຝັງໃນຮູເລິກ, ແຜ່ນໃບຄ້າຍຄື turbine) ຈໍາເປັນຕ້ອງມີເສັ້ນທາງເຄື່ອງມື 5 ແກນພ້ອມໆກັນ. ໃນປີ 2025, 78% ຂອງຜູ້ຜະລິດພາກສ່ວນຄວາມແມ່ນຍໍາຈະຕ້ອງການຊອບແວ CAM ທີ່ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນເວລາການຕິດຕັ້ງໃນຂະນະທີ່ເພີ່ມຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ kinematic ສູງສຸດ . ການສຶກສານີ້ແກ້ໄຂຊ່ອງຫວ່າງທີ່ສໍາຄັນໃນລະບົບວິທີການປະເມີນຜົນ CAM ໂດຍຜ່ານການທົດສອບ empirical ຂອງວິທີການຈັດການ collision ແລະປະສິດທິພາບຂອງເຄື່ອງມື.

2. ວິທີການຄົ້ນຄ້ວາ

2.1 ການອອກແບບທົດລອງ

• ຮູບແບບການທົດສອບ: ແຜ່ນໃບຄ້າຍຄື turbine ທີ່ໄດ້ຮັບການຮັບຮອງ ISO (Ti-6Al-4V) ແລະເລຂາຄະນິດຂອງ impeller
• ຊອບແວທີ່ທົດສອບແລ້ວ: SolidCAM, hyperMILL®, WORKNC, CATIA V5
• ຕົວແປຄວບຄຸມ:
  • ຄວາມຍາວຂອງເຄື່ອງມື: 10-150 ມມ
  • ອັດຕາການໃຫ້ອາຫານ: 200-800 IPM
  • ຄວາມທົນທານຕໍ່ການຂັດ: ± 0.005 ມມ

2.2 ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ

• ຄູ່ມືດ້ານວິຊາການຈາກ OPEN MIND ແລະ SolidCAM
• ສູດການຄິດໄລ່ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງ Kinematic ຈາກການສຶກສາທີ່ທົບທວນຄືນໂດຍໝູ່
• ບັນທຶກການຜະລິດຈາກ Western Precision Products

2.3 ພິທີການຮັບຮອງ

ເສັ້ນທາງເຄື່ອງມືທັງໝົດໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນ 3 ຂັ້ນຕອນ:

1. ການຈຳລອງລະຫັດ G ໃນສະພາບແວດລ້ອມເຄື່ອງສະເໝືອນ
2. ເຄື່ອງຈັກທາງກາຍະພາບໃນ DMG MORI NTX 1000
3. ການວັດແທກ CMM (Zeiss CONTURA G2)

3. ຜົນໄດ້ຮັບແລະການວິເຄາະ

3.1 ຕົວຊີ້ວັດປະສິດທິພາບຫຼັກ

ຕາຕະລາງ 1: CAM Software Capability Matrix

3.2 Innovation Benchmarking

• ການປ່ຽນເສັ້ນທາງເຄື່ອງມື: SolidCAM'sປ່ຽນ HSM ເປັນ Sim. 5-ແກນປະຕິບັດໄດ້ດີກວ່າວິທີການແບບດັ້ງເດີມໂດຍການຮັກສາການຕິດຕໍ່ພາກສ່ວນເຄື່ອງມືທີ່ດີທີ່ສຸດ
• ການປັບຕົວແບບ Kinematic: ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການອຽງຂອງ hyperMILL® ຫຼຸດຄວາມຜິດພາດໃນການເລັ່ງເປັນລ່ຽມລົງ 35% ທຽບກັບຕົວແບບປີ 2004 ຂອງ Makhanov

4. ການສົນທະນາ

4.1 ປັດໄຈຄວາມສໍາເລັດທີ່ສໍາຄັນ

• ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ການ​ປະ​ທະ​ກັນ​: ລະ​ບົບ​ອັດ​ຕະ​ໂນ​ມັດ (ເຊັ່ນ​: ສູດ​ການ​ຄິດ​ໄລ່​ຂອງ hyperMILL®​) ປ້ອງ​ກັນ $220k / ປີ​ໃນ​ການ​ເສຍ​ຫາຍ​ເຄື່ອງ​ມື
• ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຂອງຍຸດທະສາດ: SolidCAM'sMultibladeແລະPort Machiningໂມດູນເປີດໃຊ້ງານການຜະລິດສ່ວນທີ່ຊັບຊ້ອນຂອງການຕິດຕັ້ງດຽວ

4.2 ອຸປະສັກໃນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ

• ຄວາມຕ້ອງການການຝຶກອົບຮົມ: NITTO KOHKI ລາຍງານ 300+ ຊົ່ວໂມງສໍາລັບວິຊາການຂຽນໂປຼແກຼມ 5 ແກນ
• ການປະສົມປະສານຂອງຮາດແວ: ການຄວບຄຸມພ້ອມໆກັນຕ້ອງການພື້ນທີ່ເຮັດວຽກຂອງ RAM ≥32GB

4.3 ຍຸດທະສາດການເພີ່ມປະສິດທິພາບ SEO

ຜູ້ຜະລິດຄວນຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງເນື້ອຫາທີ່ມີ:

• ຄຳສັບຫາງຍາວ:"CAM 5-axis ສໍາລັບການປູກຝັງທາງການແພດ"
• ກໍລະນີສຶກສາຄໍາສໍາຄັນ:"ກໍລະນີຍານອາວະກາດ HyperMILL"
• ຄໍາ​ສັບ​ທາງ​ຄວາມ​ຫມາຍ​แฝง​:"ການເພີ່ມປະສິດທິພາບເສັ້ນທາງເຄື່ອງມື kinematic"

5. ບົດສະຫຼຸບ

ການເລືອກ CAM ທີ່ດີທີ່ສຸດຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການດຸ່ນດ່ຽງສາມເສົາຫຼັກຄື: ຄວາມປອດໄພການປະທະກັນ (ການກວດສອບອັດຕະໂນມັດ), ຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງຍຸດທະສາດ (ຕົວຢ່າງ, Swarf / Contour 5X), ແລະການລວມ CAD. ສໍາລັບໂຮງງານທີ່ກໍານົດເປົ້າຫມາຍການເບິ່ງເຫັນຂອງ Google, ເອກະສານຂອງຜົນໄດ້ຮັບເຄື່ອງຈັກສະເພາະ (ຕົວຢ່າງ:"ການສໍາເລັດຮູບ impeller ໄວກວ່າ 40%") ສ້າງການຈະລາຈອນທາງອິນຊີ 3 × ຫຼາຍກ່ວາການຮຽກຮ້ອງທົ່ວໄປ. ການເຮັດວຽກໃນອະນາຄົດຕ້ອງແກ້ໄຂ AI-driven toolpaths ການປັບຕົວສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ micro-tolerance (±2μm).